为探究密植滴灌技术对玉米产量构成的影响，以玉米品种黄金粮MY73(MY73)、安科985(AK985)和郑单958(ZD958)为试验材料，设计滴灌种植和常规种植两种方式，种植密度分别为6.75、8.25、9.00、9.75和10.50万株/ha，探究密植滴灌技术对玉米穗长、穗粗、百粒重及产量的影响。结果表明：常规施肥栽培下，AK985在密度为9.00万株/ha时达到最高产量；MY73和ZD958在密度为9.75万株/ha时达到最高产量。滴灌施肥栽培下，AK985、MY73和ZD958分别在密度为9.00、10.50和9.00万株/ha时达到最高产量；随着密度增大但产量并未随之增加，表明种植密度仅增加到一定程度时可提高玉米产量，随着种植密度持续增大，玉米产量却逐渐降低。相较于常规施肥栽培，滴灌施肥方式下玉米产量的提高也更为显著。建议在玉米栽培中选择适宜的种植密度和灌溉方式，以达到玉米高产的目的。
为明确灌浆期高温胁迫下褪黑素对玉米产量及淀粉粒分布的调控作用，2022年6至9月以玉米杂交种安科985为材料，在灌浆期高温胁迫下，设置不同浓度褪黑素，研究灌浆期高温胁迫下褪黑素对玉米产量、淀粉粒度分布、淀粉黏度参数和相关酶活性的影响。结果表明：在灌浆期高温胁迫下，褪黑素显著提高玉米行粒数、粒重和产量，随着褪黑素浓度的增加，行粒数、粒重和产量呈先升后降的趋势；与对照相比，褪黑素处理显著降低籽粒蛋白质含量，显著提高籽粒淀粉、脂肪含量；与对照相比，褪黑素显著降低中型淀粉粒体积、表面积占比，增加大型淀粉粒体积、表面积占比，而对中型、大型数目占比无显著影响。不同处理间比较，随着褪黑素浓度的增加，玉米淀粉峰值黏度、低谷黏度、最终黏度、稀懈值、回升值呈先升后降的趋势。褪黑素显著提高籽粒AG‑Pase和SS酶活性，其中MT200处理最高。在灌浆期高温胁迫下，褪黑素处理可提高大型淀粉粒体积和表面积占比，进而提高了籽粒淀粉含量，有利于粒重和产量的提高，其中褪黑素浓度为200μmol/L时效果最佳。
地下爆破作为矿山开采与隧道施工的核心工序，其产生的一氧化碳(CO)等有害气体对作业安全构成严重威胁。由于地下空间封闭性强、通风条件受限，传统通风法及水封法在CO浓度控制方面存在显著不足，同时传统气体传感器响应滞后性与采样预处理需求难以匹配爆破场毫秒级动态释放特性。针对地下爆破作业一氧化碳(CO)动态释放控制与实时监测的技术难题，本研究提出“催化抑制-色敏监测”协同控制体系。通过水热合成法制备分级孔结构Co_3O4催化剂，结合氧平衡理论优化模型，实现炸药爆炸CO生成量降低58.23%。研究表明：当Co_3O4添加量为炸药质量的5%时，作业面CO浓度显著下降；0.6%Pd负载量的Pd/TiO2材料对CO的监测效果最佳。研究为地下工程构建“生成抑制-动态监测-智能调控”三位一体安全体系提供了创新解决方案。
目的基于生物信息学方法探讨膝骨关节炎（knee osteoarthritis,KOA）中的枢纽基因及其可能影响预后的潜在分子靶点。方法从Gene Expression Omnibus(GEO)数据库中下载了5个有关的数据集，分别是GSE12021（其中包含9个正常对照组和9个KOA组），GSE55235（其中包含10个正常对照组和9个KOA组），GSE82107（其中包含7个正常对照组和10个KOA组），GSE29746（其中包含11个正常对照组和11个KOA组）以及GSE55457（其中包含10个正常对照组和10个KOA组）。使用R语言中的Limma包对差异表达基因（differentially expressed genes,DEGs）进行筛选，并借助R包绘制热图和火山图进行可视化分析。此外，进行了交叉分析，确定了与KOA相关的DEGs，并对这些基因进行了Gene Ontology(GO)和Kyoto Encyclope‑dia of Genes and Genomes(KEGG)富集分析，以探索这些DEGs的生物学功能和潜在的分子机制。借助STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用（protein-protein interaction,PPI）网络，并运用了Cytoscape 3软件里的CytoHubba、MCODE和CytoNCA这三个工具来确定KOA的核心基因。为了进一步确认核心基因可靠性，在接收操作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线进行了测试，在5个不同的数据集（包含GSE12021、GSE55235、GSE82107、GSE29746和GSE55457）中去检验本研究的预测效果。结果在KOA数据集中，共鉴定出238个与KOA相关的DEGs。经过ROC曲线分析，有6个基因（ATF3、IL-6、JUN、PTGS2、MYC、SOCS3）在所有数据集（GSE12021、GSE55235、GSE82107、GSE29746、GSE55457）的曲线下面积（AUC）均>0.7，显示这些核心基因具有良好的诊断价值。这些基因可能在KOA的发病及预后过程中起重要作用，并具有作为潜在治疗靶点的可能性。结论ATF3、IL-6、JUN、PTGS2、MYC、SOCS3等基因可能参与KOA的发病及预后过程，这些基因有望成为新的治疗靶点。通过STRING数据库构建的PPI网络，进一步揭示了这些基因之间的复杂相互作用，为KOA的分子机制研究提供了新的见解。基于Cytoscape 3的多种算法筛选出的核心基因为后续的临床研究和靶向治疗提供了理论依据。最后，ROC曲线验证结果表明，这些基因在KOA的诊断中具有潜在的应用价值。
拆除爆破施工中常面临钻孔后的待拆结构物稳定性问题。在跨线天桥的爆破拆除钻孔施工过程中一般要求下穿线路交通不能中断，其稳定性研究非常重要。结合国内某高速跨线天桥拆除爆破实例，通过MIDAS有限元软件计算分析了拱肋、斜撑及桥面位置钻孔预处理后其承载力能否满足外载荷承载要求。结果表明，拱肋、斜撑及桥面考虑爆破切口削弱后，在最不利荷载组合下，承载极限状态验算最小富裕值分别为33.4%、69.2%和7.0%，满足承载要求，可供类似工程参考。
随着全球经济的持续增长，船舶运输业在物流中扮演着举足轻重的角色。船舶尾气排放对环境和人类健康的影响不容忽视。本研究以武汉市内河船舶为研究对象，通过实地监测对船舶排放气态污染物进行研究。研究结果显示，武汉市内河船舶的SO2排放浓度范围在2.30～63.10 mg/m3，其中游船在逆流工况下的SO2排放浓度最高。NOx的排放浓度范围在188～2 432 mg/m3。4艘船舶尾气中TVOCs的排放浓度范围在100～700 mg/m3之间，且在逆流工况下排放浓度最高，这可能是因为在逆流条件下船舶需要更大的动力来克服水流的阻力，导致发动机负荷增加，从而增加TVOCs的排放。最后，估算了武汉市内河船舶的污染物排放总量，且对2017年和2023年船舶排放数据进行了比较。2023年船舶排放气态污染物总量较2017年有一定程度的削减。研究结果为武汉市内河船舶大气污染物排放控制提供了科学依据，并对船舶污染控制策略的优化具有参考价值。
铂配合物与人血清白蛋白（human serum albumin,HSA）的相互作用在铂类抗癌药物的生物利用率和毒理研究中占有重要的地位。铂-插层杂化剂是一类新型的以DNA为靶向的抗癌试剂，在多种实体肿瘤细胞系中表现出良好的细胞毒活性。利用光谱法研究了一个具有细胞毒性的铂-苯并噁唑杂化剂[PtLCl]Cl(1，配体L为N-(4-（苯并[d]噁唑-2-基）苯基)-2-（二（2-乙巯基乙基）氨基）乙酰胺)，和它的三齿螯合铂单元[PtL´Cl]Cl(2，配体L´为双（2-乙巯基乙基）胺)与HSA的相互作用。实验结果表明，这两个铂配合物能以适中的结合亲和性与HSA结合（1 > 2），引发蛋白构象及微环境的改变，并通过静态淬灭机制抑制HSA的本征荧光。基于不同温度下荧光数据计算得到的热力学参数（ΔG°，ΔH°，ΔS°）表明，这两个铂配合物与HSA的结合是一个疏水作用主导的自发过程。结合位点数说明，这两个铂配合物均以1∶1化学计量比结合于HSA的一个位点上。位点标记竞争进一步证实，配合物1和2分别结合于HSA的药物结合位点Ⅰ（溴酚蓝结合域）和Ⅱ（布洛芬结合域）处。
认知功能管理是延缓轻度认知障碍人群疾病进程的重要手段，从帕金森病轻度认知障碍患者认知功能管理的必要性、认知功能管理策略、认知功能管理面临挑战以及未来发展方向几个方面展开论述。同时，在以上讨论的基础上提出了相应的改善对策，旨在为开展帕金森病轻度认知障碍患者认知功能管理提供借鉴。
基于广东省潮州市枫江流域水质监测数据和降雨量数据，运用单因子水质评价法、综合水质指数评价法及系统聚类分析法，研究枫江流域水质时空变化特征以及对降雨的响应关系，结果表明：(1)枫江水体“消劣”工作取得了积极的效果，水质超标率呈波动下降趋势，2024年相较于2020年下降18.64个百分点。氨氮、总磷的年均浓度范围分别为2.23～3.08 mg/L、0.27～0.39 mg/L，呈典型的生活污染源特征，需从源头重视减污。(2)不同季节水质指标与降雨量呈显著相关性，水体污染物浓度对降雨响应速度较快。溶解氧、浊度和高锰酸盐指数浓度在暴雨过程中下降并持续1 d后恢复，浊度在强降雨发生后迅速升高并在3 h左右达到最高值，存在时间滞后性，建议提高雨污分流率，完善管网截流与调蓄基础设施。(3)水质指标在时间维度上具有明显的季节时段特征，水质指标浓度差异大，可划分为当年11月-次年2月、3-6月、7-10月这3个时段；在空间维度上具有污染特征区分度，可划分4个流域类别。潮州市东北部人口密度大，污水处理厂排放的大量尾水进入老西溪、河浦溪、三利溪和万亩沟4条污染最重的支流，需要重点加强治理。
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