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编辑初审中发现部分科技论文来稿中存在着数据方面的问题。归纳出科技论文中常见的11类数据问题,分析发现,这些数据问题的产生按论文所属的学科专业和作者学术层次而异,大部分是作者基础知识不扎实、写作经验不足及认识不到位造成的,编辑审读不到位也是刊后出现数据问题的重要原因。为帮助作者提高论文的写作质量,让科学数据更好地为科技论文"摆明事实"、"讲清道理"以及切实履行社会赋予科技编辑的责任期待,对科技论文严格把关,为读者提供正确的、能经得起时间检验的科学数据及信息,科技编辑应加强对科技论文中的数据审读及严格把关。
Abstract：[1]苏振伦.编辑的信息意识—拒绝错误信息,厘清虚假信息,追求正确信息[J].中国科技期刊研究,2011,22(1):138-141.
[2]王音.农业和生物学期刊应重视对表格中数据统计分析结果的审校[J].编辑学报,2010,22(5):413-415.
[3]肖丽娟,孙茂民.医学论文中统计学处理常见问题及应对措施[J].编辑学报,2010,22(6):500-502.
[4]朱久法,张彩虹.学术论文中常见的一些数据问题及对编辑工作的要求[J].中国科技期刊研究,2010,21(4):546-548.
[5]吴学军,廖粤新.科技期刊编辑应注重统计数据的审核[J].编辑学报,2010,22(5):416-417.
[6]邝文国,马永祥.普通逻辑在科技期刊数据编辑中的应用[J].编辑学报,2007,19(6):416-418.
[7]刘清海,方积乾.医学期刊统计学误用现状、趋势与对策[J].中国科技期刊研究,2006,17(4):549-552.
基本信息:
中图分类号:G232
引用信息:
[1]游俊,胡小洋,赵燕.科技论文中的数据问题及原因分析[J].江汉大学学报(自然科学版),2012,40(04):135-137.
2012-08-12
2012-08-12